Probabilité : Somme de variables aléatoires - Spécialité
Opérations sur les variables aléatoires
Exercice 1 : Calculs sur les espérances et les écarts-types
Un célèbre parc d'attraction souhaite prévoir ses résultats financiers à l'année.
Les gérants du parc ont noté \(X\) la variable aléatoire donnant le nombre de visiteurs par jour.
Après quelques mesures, ils ont remarqué que l'espérance de \(X\) était de
498 personnes et son écart-type de 25 personnes.
Un ticket d'entrée au parc coûte 13 €, pour tout type de visiteur.
On suppose que l'année n'est pas bissextile et que le parc est ouvert tous les jours.
On suppose que l'année n'est pas bissextile et que le parc est ouvert tous les jours.
Exercice 2 : Situation concrète de somme de variables aléatoires
Une carte de grattage comporte deux cases.
La première case suit la loi de probabilité \( X \) suivante :
\(x_i\) | \(0 €\) | \(2 €\) |
---|---|---|
\(P(X=x_i)\) | \(0,3\) | \(0,7\) |
La seconde case suit la loi de probabilité \( Y \) suivante :
\(y_i\) | \(1 €\) | \(2 €\) | \(3 €\) |
---|---|---|---|
\(P(Y=y_i)\) | \(0,2\) | \(0,4\) | \(0,4\) |
On remplira la première ligne par ordre croissant, sans préciser d'unité.
Exercice 3 : Définir les valeurs prises par une somme de variables aléatoires en Python
On considère la fonction generation définie en Python à l'aide d'une fonction randint qui prend deux entiers \( a\text{, }b \) en paramètres et renvoie un entier aléatoire \( r \) tel que \( a \leq r \leq b \).
def generation():
de_un = randint(1, 20)
de_deux = randint(2, 14)
de_trois = randint(0, 6)
s = de_un + de_deux + de_trois
return s
Exercice 4 : Comprendre les sommes de variables aléatoires
On considère deux variables aléatoires \( X \) et \( Y \) définies par les lois de probabilités suivantes :
\(x_i\) | \(0\) | \(4\) |
---|---|---|
\(P(X=x_i)\) | \(0,9\) | \(0,1\) |
\(y_i\) | \(1\) | \(3\) | \(5\) |
---|---|---|---|
\(P(Y=y_i)\) | \(0,2\) | \(0,75\) | \(0,05\) |
La première ligne devra impérativement être ordonnée par ordre croissant.
Exercice 5 : Variance de la transformation affine d'une variable aléatoire
Soit \( F \) une variable aléatoire d'espérance \( E(F) = -8 \) et de variance \( V(F) = 9 \).
On définit la variable aléatoire \( G \) par \( G = 8 -9F \).